Innovationen bringen weiterhin beispiellose Fortschritte hervor, die die Welt um uns herum verändern, die Menschen stärken und das Wachstum unserer Volkswirtschaften ermöglichen.
Diese digitale Transformation kann jedoch nur dann unser maximales Potenzial entfalten, wenn wir die Kraft der Daten nutzen.
Richtig, wir erleben eine Zeit der Datenrevolution. Dies wird nicht nur von der Fülle aktueller Daten angetrieben, sondern auch von grundlegenden Technologien, die die Art und Weise verändern, in der wir Informationen sammeln, speichern, analysieren und transformieren.
In den letzten 10 Jahren wurden mehr Informationen geschaffen als in der gesamten Menschheitsgeschichte. Im Internet werden jede Minute 6 Artikel auf Wikipedia veröffentlicht, 204 Millionen E-Mails verschickt, 47.000 Anwendungen für Smartphones und Tablets heruntergeladen, über 100 neue Konten auf LinkedIn und 320 auf Twitter eröffnet, 277.000 Anmeldungen auf Facebook vorgenommen. Sie gehen davon aus, dass 6 Millionen Aufrufe, 100.000 Tweets geschrieben, 30 Stunden Video auf YouTube hochgeladen und 1,3 Millionen Videos gesehen wurden. Die drei Technologien, die vor allem die Geburtsstunde der Big Data-Disziplin begründet haben, sind mobile Geräte mit Internetverbindung, elektronischer Handel und soziale Netzwerke. Derzeit sind weltweit rund 5.200 Millionen mobile Geräte im Einsatz.
Eine Studie der OBS Business School aus dem Jahr 2018 auf globaler Ebene zeigt, dass 79% der Unternehmen glauben, dass Big Data ihre Entscheidungsfindung verbessern wird, 58% glauben, dass Big Data ein entscheidender Erfolgsfaktor sein wird, und 36% erhalten bereits Vorteile wettbewerbsfähig 29% der Unternehmen haben keine Initiativen in Bezug auf Big Data, hauptsächlich aufgrund von Budgetproblemen, technischem Wissen über Technologie, nicht identifizierter Kapitalrendite oder mangelnder kultureller Vorbereitung durch das Unternehmen.
Welche Bedeutung hat Big Data für Unternehmen?
Wussten Sie, dass die Branche immer mehr wächst und wissenschaftliche Daten Experten rar sind? Heutzutage werden im Netzwerk Milliarden von Daten generiert. Eine gute Analyse und Interpretation der Informationen, die daraus entstehen, ist mehr als ein grundlegendes Werkzeug für Unternehmen. Tatsächlich ist eine der offensichtlichsten Konsequenzen der Auswirkungen neuer Technologien auf den Arbeitsbereich das Eintreffen von Berufsprofilen, die zuvor als nicht existent angesehen wurden, jetzt jedoch vorgeschlagen werden, um den Anforderungen der Unternehmen gerecht zu werden.
Was bedeutet es nun, ein Datenanalyst zu sein? Was ist wirklich seine Relevanz, wenn man bedenkt, dass es eine der bekanntesten Positionen der letzten Zeit ist?
Zusammenstellung vieler Daten in verschiedenen Formaten (ob in Textdokumenten, Bild- und Videodateien, Webseiten, Inhalten in verschiedenen sozialen Netzwerken, Anwendungen, Mobilgeräten usw.), um sie in aussagekräftige Informationen für Unternehmen zu übersetzen, Data Analyst ist verantwortlich für die Erweiterung von Panoramen, die zuvor voller Unsicherheit waren. Kurz gesagt: Wer wird der Aufgabe der Daten- und Informationssammlung einen hohen Stellenwert einräumen?
Auf diese Weise treffen die Unternehmen, die wissen, wie sie diese Daten und den darin enthaltenen Wert nutzen können, die besten Entscheidungen, da diese Integration der Informationen die Motoren sind, die die Unternehmen zur Überwindung bewegen.
Die Vision von Unternehmen, die Datenanalysen einsetzen
Der Hauptzweck einer Investition in Analytics ist die Beeinflussung der Geschäftsergebnisse. Organisationen ableiten Wert analytische Lösungen die in der Lage zu messen, die Auswirkungen auf die Kennzahlen sind.
Um in Unternehmen in diesem Prozess erfolgreich zu sein, bedarf es eines kulturellen Wandels in diesen Bereichen:
Führung
Unternehmen, die in der Ära von Big Data Analytics erfolgreich sein und zu tun, nicht nur, weil sie bessere Daten verarbeiten, sondern auch, weil sie Führungsteams haben, die klaren Ziele festlegen, definieren, was Erfolg ist und die richtigen Fragen stellen.
Aus diesem Grund sollten Sie ein Führungsteam haben, das eine große Chance erkennen kann, zu verstehen, wie es ein Markt entwickelt, kreativ denken und innovative Angebote vorschlagen, eine überzeugende Vision artikulieren, beschäftigen sich effektiv mit Kunden, Mitarbeitern, Aktionären und anderen Beteiligten interessiert.
Technologie
Die zur Verfügung stehenden Werkzeuge, um die Lautstärke, Geschwindigkeit und Vielfalt von Daten zu verarbeiten haben in den letzten Jahren stark verbessert. Also zum Beispiel; Tableau ist eines der Werkzeuge für die Datenvisualisierung und BI (Business Intelligence) schneller entwickeln. Es ist sehr schnell zu implementieren, leicht zu erlernen und sehr intuitiv zu bedienen. Python wird zunehmend in dieser Sprache verwendet. Sowohl von Informatikern als auch von Wissenschaftlern und Ingenieuren. Mit anderen Tools wie R + können Sie Tausende von Tests wie Minitab oder SPSS durchführen
Entscheidungsfindung
In der Ära der Big Data, Information erzeugt und übertragen, und die Erfahrung oft nicht mehr steht, wo sie verwendet werden: in einer Person. Unternehmen sollten eine funktionale Struktur schaffen und flexibel genug sein, um die Zusammenarbeit durch Datenanalyse zu maximieren.
Was sind die Merkmale von Unternehmen, die Datenanalysen verwenden?
Der Umgang mit großen Datenmengen ist gekennzeichnet durch:
Lautstärke
Jeden Tag werden etwa 2,5 Exabyte Daten erstellt, und diese Zahl verdoppelt sich alle 40 Monate. Jedes zweite Internet kreuzt und speichert Daten und mehr Daten. Dies gibt Unternehmen die Möglichkeit, mit vielen Petabytes von Informationen in einem einzigen Datensatz und nicht nur über das Internet zu arbeiten.
Geschwindigkeit
Die Informationen in Echtzeit ermöglichen es einem Unternehmen, viel agiler als seine Konkurrenten zu sein. Mit der Standortanalyse für Mobiltelefone können Sie beispielsweise herausfinden, wie viele Personen sich in einem Geschäft befinden, und die Umsätze an diesem Tag schätzen, noch bevor das Geschäft diese Umsätze aufzeichnet. Schnelle Vorhersagen wie diese können Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Vielfalt
Diese Vielzahl von Daten wird aus verschiedenen Quellen gesammelt: soziale Netzwerke, Bilder, Videos, Sensorwerte, GPS-Signale von Mobiltelefonen usw.
Viele dieser Analyse Quellen sind relativ neu. Facebook wurde zum Beispiel im Jahr 2004 eingeführt, Twitter im Jahr 2006. Das iPhone wurde vor einigen Jahren vorgestellt und das iPad im Jahr 2010. Gleiches gilt für Smartphones und andere mobile Geräte, die jetzt einen riesigen Datenfluss bieten, der mit Menschen verbunden ist , Aktivitäten und Standorte.
Mobiltelefone, Online-Einkäufe, soziale Netzwerke, elektronische Kommunikation, GPS und alle instrumentierten Maschinen erzeugen gigantische Datenflüsse als Nebenprodukt ihres normalen Betriebs. Jeder von uns ist jetzt ein großartiger Datengenerator.
Die Strategie der Daten
Die Datenanalyse ist heutzutage ein entscheidender Schritt bei der Entscheidungsfindung eines Unternehmens. Daher treffen viele Unternehmen die Entscheidung, derartige Tools in ihr Geschäftsmodell aufzunehmen. Unternehmen sind heute 5% produktiver und 6% profitabler als ihre Wettbewerber. Die Erklärung ist einfach, die Verwendung von Datenanalysen führt zu besseren Vorhersagen und bessere Vorhersagen führen zu besseren Entscheidungen.
Für große Unternehmen erfordert die Verwendung dieser Art von Ressourcen das Befolgen einiger Schritte, die entscheidend sind, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Daher muss ich in diesem Artikel die Phasen der Verwendung eines Analysewerkzeugs zusammenfassen, die vom Entwurf bis zum Entwurf reichen von Strategien und Zielen zur eigenen Entscheidungsfindung basierend auf den Berichten und generierten Berichten.
Die Daten machen einen Unterschied
In Barcelona, Spanien Vorteile der Daten unter einer intelligenten Stadt zu bauen, und gibt Ihnen die Möglichkeit, Verkehrsmuster von Touristen zu untersuchen, zu sehen, wo mehreren Stationen öffentliches Fahrrad zu setzen und herauszufinden, welche Ecken der Stadt mehr Geldautomaten benötigen .
In den Vereinigten Arabischen Emiraten, werden neue Daten-Tools verwendet werden, um die ersten positiven Energie-Gebäude in der Welt zu entwerfen, die tatsächlich mehr Energie produziert als es verbraucht.
In Kenia werden sie mit mobilen Datenmuster der Malaria-Infektion zu identifizieren und Backlogs Punkte zu identifizieren, die Regierung in ihrer Ausrottung Bemühungen zu führen.
Die Landwirte aus den Vereinigten Staaten (Iowa) nach Indien mit Seed-Daten, Satelliten, Sensoren und Traktoren, um bessere Entscheidungen darüber zu treffen, was zu wachsen, wenn zu pflanzen, wie die Frische der Lebensmittel vom Erzeuger zum Verbraucher zu überwachen und wie man sich an Veränderungen anpasst.
Die Informationen in den Unternehmen sind ein Rückschritt, wenn es an Intelligenz und Flexibilität in den Daten mangelt. Intelligente Business-Analyse und ergänzt Business Intelligence, die Ihre Organisation in dem XXI Jahrhundert stellt.
Wenn Sie noch kein Business Intelligence-Lösungen erfahren vollen Wert auf Ihre Daten zu extrahieren, verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sie Ihre Kundenorientierung, Ihre Prozesse mit Lösungen für Ihre tatsächlichen Bedürfnisse zugeschnitten zu verbessern.
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