La innovación continua produciendo avances sin precedentes que transforman el mundo que nos rodea, les brinda autonomía a las personas y permiten el crecimiento de nuestras economías.
Sin embargo, esta transformación digital solo puede brindarnos su máximo potencial si explotamos el poder de los datos.
Así es, estamos atravesando una época de revolución de los datos. Esto es impulsado no solo por la abundancia de datos actual, sino por las tecnologías fundamentales que cambian la forma en que reunimos, almacenamos, analizamos y transformamos la información.
En los últimos 10 años se ha creado más información que en toda la historia de la humanidad. En Internet, cada minuto se publican 6 artículos en Wikipedia, se envían 204 millones de correos electrónicos, se descargan 47.000 aplicaciones para Smartphone y tablets, se abren más de 100 nuevas cuentas en LinkedIn y 320 en Twitter, se realizan 277.000 logins en Facebook que suponen 6 millones de vistas, se escriben 100.000 tweets, se suben 30 horas de video a YouTube y se ven 1,3 millones de videos. Las tres tecnologías que han motivado principalmente el nacimiento de la disciplina del Big Data son los dispositivos móviles con conexión a Internet, el comercio electrónico y las redes sociales. Actualmente existen aproximadamente 5.200 millones de dispositivos móviles en uso en todo el mundo.
Un estudio de OBS Business School presentado en 2018 a nivel global, indica que el 79% de las empresas creen que Big Data mejorará su toma de decisiones, el 58% cree que será un factor determinante en el éxito y el 36% obtiene ya ventajas competitivas. El 29% de las empresas no cuentan con iniciativas alrededor de Big Data, principalmente por temas presupuestarios, conocimientos técnicos sobre la tecnología, no identificación de su ROI o falta de preparación cultural por parte de la empresa.
¿Cuál es la importancia del Big Data para las empresas?
¿Sabía que la industria cada vez crece más y más y los expertos científicos de datos escasean? Hoy en día se generan miles de millones de datos en la red, un buen análisis e interpretación de la información que de todo ello se produce, se convierte, más que en una herramienta fundamental, en una necesidad para las organizaciones. De hecho, una de las secuelas más evidentes del impacto de las nuevas tecnologías en el campo laboral, es la llegada de perfiles profesionales que antes se consideraban inexistentes, pero que ahora, se proponen a dar respuesta a los requerimientos de las empresas.
Ahora bien, ¿en qué consiste ser Analista de Datos? ¿Cuál es verdaderamente su relevancia, considerando que es uno de los cargos más aclamados en los últimos tiempos?
Recopilando muchísimos datos en diferentes formatos (ya sea en documentos de texto, archivos de imagen y vídeo, páginas web, contenidos en las distintas redes sociales, aplicaciones, dispositivos móviles, entre otros), para poder traducirlos en información significativa para las compañías, el Analista de Datos es quien se encarga de ampliar panoramas que anteriormente se encontraban llenos de incertidumbre. En definitiva, es quien viene a darle a importancia a la tarea de recolectar datos e información.
De esta forma las empresas que sepan cómo aprovechar estos datos y todo el valor que encierran, estarán tomando las mejores decisiones ya que esta integración de la información son los motores que mueven a las empresas a superarse.
La visión de las empresas que utilizan la analítica de datos
La finalidad principal de invertir en analítica es influir en los resultados de negocio. Las organizaciones que obtienen valor de las soluciones de analítica son aquellas capaces de medir el impacto sobre los indicadores clave de rendimiento.
Para lograr el éxito en este proceso en las empresas se requiere un cambio cultural en estas áreas, a saber:
Liderazgo
Las empresas que triunfan en la era de la analítica y el Big Data lo hacen, no sólo porque manejan mejores datos, sino también porque, tienen equipos de liderazgo que establecen objetivos claros, definen qué es el éxito y hacen las preguntas correctas.
Por esta razón, se debe contar con un equipo con liderazgo que pueda detectar una gran oportunidad, entender cómo se está desarrollando un mercado, pensar creativamente y proponer ofertas innovadoras, articular una visión convincente, tratar eficazmente con clientes, empleados, accionistas y otras partes interesadas.
Tecnología
Las herramientas disponibles para manejar el volumen, la velocidad y la variedad de datos han mejorado mucho en los últimos años. Así por ejemplo; Tableau es una de las herramientas de visualización de datos y BI (Business Intelligence) más rápidas en evolución. Es muy rápido de implementar, fácil de aprender y muy intuitivo para usar. Python cada vez se usa más este lenguaje. Tanto por informáticos como por científicos e ingenieros. Y otras herramientas como R+, puedes hacer miles de test como Minitab o SPSS
Toma de decisiones
En la era del Big Data, la información se crea y se transfiere, y la experiencia, a menudo, ya no se sitúa donde solía estar: en una sola persona. Las empresas deberán crear una estructura funcional y lo suficientemente flexible como para maximizar la cooperación a través de la analítica de datos.
Cuáles son las características de las empresas que utilizan analítica de datos
El manejo de grandes datos se caracteriza por lo siguiente:
Volumen
Cada día se crean alrededor de 2,5 exabytes de datos y este número se duplica cada 40 meses. Cada segundo Internet cruza y almacena datos y más datos. Esto da a las empresas la oportunidad de trabajar con muchos petabyes de información en un único conjunto de datos y no sólo a través de Internet.
Velocidad
La información en tiempo real hace posible que una empresa sea mucho más ágil que sus competidores. Por ejemplo, con la analítica de localización de teléfonos móviles puedes llegar a saber cuántas personas están en una tienda y podrías estimar las ventas de ese día incluso antes de que la tienda registre esas ventas. Predicciones rápidas como estas te pueden proporcionar una ventaja competitiva.
Variedad
Esta multitud de datos se recogen de varias fuentes: de las redes sociales, de imágenes, de videos, lecturas de sensores, señales GPS de teléfonos móviles, etc…
Muchas de estas fuentes de la analítica son relativamente nuevas. Facebook, por ejemplo, fue lanzado en 2004, Twitter en 2006. El iPhone se dio a conocer hace pocos años y el iPad en 2010. Lo mismo ocurre con los teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles que ahora proporcionan enormes flujos de datos vinculados a personas, actividades y ubicaciones.
Los teléfonos móviles, las compras en línea, las redes sociales, la comunicación electrónica, el GPS y toda la maquinaria instrumentada producen gigantesco flujos de datos como un subproducto de sus operaciones ordinarias. Así que, cada uno de nosotros es ahora un gran generador de datos.
La estrategia de los datos
La analítica de datos es un paso crucial hoy en día en la toma de decisiones de una empresa, por eso tantas compañías están tomando la decisión de implementar herramientas de este tipo en su modelo de negocio. Hoy en día las empresas son un 5% más productivas, y un 6% más rentables que sus competidores. La explicación es sencilla, el uso de la analítica de datos conlleva mejores predicciones y mejores predicciones producen mejores decisiones.
Para las grandes empresas, utilizar este tipo de recursos requiere seguir algunos pasos que serán cruciales para obtener los mejores resultados, por eso me doy a la tarea en este artículo de resumir las fases de utilización de una herramienta de analítica, que van desde el diseño de estrategias y objetivos a la propia toma de decisiones basándose en los informes y reportes generados.
Los datos marcan una diferencia
En Barcelona, España está sacando provecho de los datos para construir una ciudad más inteligente, y darle la capacidad de examinar las pautas de tráfico de los turistas, ver dónde poner más estaciones de bicicletas públicas e identificar qué esquinas de la ciudad necesitan más cajeros electrónicos.
En los Emiratos Árabes Unidos, las nuevas herramientas de datos se están utilizando para diseñar el primer edificio de energía positiva del mundo que efectivamente produce más energía de la que consume.
En Kenia, se están utilizando los datos móviles para identificar los patrones de la infección de la malaria e identificar puntos de acumulación de casos que guíen al gobierno en sus esfuerzos de erradicación.
Los agricultores desde EUA (Iowa) hasta la India están utilizando datos de semillas, satélites, sensores y tractores para tomar mejores decisiones acerca de qué cultivar, cuándo plantar, cómo hacer un seguimiento de la frescura de los alimentos de la granja a la mesa y cómo adaptarse a los cambios en el clima.
La información en las empresas estará un paso atrás si carece de inteligencia y agilidad en los datos. El análisis inteligente de negocios, complementando la inteligencia de negocios, será lo que ponga a su organización en el siglo XXI.
Si todavía no has experimentado con soluciones de Inteligencia de Negocios para extraer todo el valor a tus datos, no pierdas la oportunidad de mejorar con ellas tu orientación al cliente, tus procesos con soluciones adaptadas a tus necesidades reales.
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